电商数据

商品数据,Agent 可以跨平台对比

十一个电商平台的价格、销量估算、店铺、达人和知识产权风险,同一套 schema。每个数字都注明来源和统计口径。

问一次,所有平台都回答

一件商品只问一次,Amazon、TikTok Shop、Temu 等平台的结果按同样的列返回,价格统一换算并注明汇率日期。

十一个电商平台

  • Amazon
  • TikTok Shop
  • Temu
  • Walmart
  • Shopee
  • Ozon
  • 美客多
  • Etsy
  • Shopify
  • eBay
  • 1688

每个数字都说明怎么算的

这家工具的 GMV 不等于那家的 GMV。每个值都带上统计时间范围、时区、币种和是否扣除退款;口径不同的数字分开给。

为答案付费,不为调用付费

可验证字段验证通过才收费,实时字段成功返回才收费,估算按查询收费。查不到就不收费。

四类字段,各有各的答法

价格可以核实,销量只能估算。每个字段给出它能如实给出的答案,计费也随之不同。

验证通过才算数

达人邮箱、店铺背后的公司、商标状态。逐家查询,直到有一家验证通过,这时才收费。

永远是最新读数

价格、评分、评论数和畅销榜排名,取自未过期的快照或实时采集,并注明采集时间。

估算值并排给出

销量、GMV、搜索量没有唯一答案。同时问两到三家,看到每家的数字和口径,以及区间和一致程度。

列表合并,风险提示

类目榜单、选品和找达人的结果合并去重。专利、商标和 TRO 案件,只要有一家命中就提示。

Agent 能用它做什么

跨境团队最先交给 Agent 的几件事,用的都是这同一套数据。

跨平台跟踪竞品的价格、排名和估算销量;决定做一个品之前,先查专利、商标和 TRO 案件。

  • 外观与发明专利
  • 注册商标
  • TRO 与附表 A 案件

按类目和带货销量找达人,拿到验证过的邮箱用于首次联系,并附上他们的视频和直播。

“找 20 个月销售额超过 1 万美元的美国美妆达人,给每人起草一封合作邮件。”
示例请求

把一个商品变成一份货源清单:匹配的 1688 商品、价格,以及每家供应商背后的公司。

一次返回,全部关联

1688 商品
供应商
公司

十一个电商平台,同一套 schema

每个平台都按同样的字段返回;能并排对比几家估算,取决于平台。

平台实时数据销量估算已校准
Amazon多源并列,已校准有6 家来源有
TikTok Shop多源并列,已校准有5 家来源有
Temu多源并列无3 家来源无
Walmart两家对比有2 家来源无
Shopee两家对比有2 家来源无
Ozon两家对比无2 家来源无
美客多两家对比无2 家来源无
Etsy单一来源,附说明有1 家来源无
Shopify单一来源,附说明无1 家来源无
eBay只有实时数据有无无
1688货源列表,合并去重无2 家来源无

专利、商标和 TRO 案件在所有平台上都会检查。覆盖范围在 Q4 内持续扩大。

为依赖它的 Agent 而建

Agent 一旦依赖某个字段,它就不会变——不管背后换成哪家来源。

平台 ID 原样保留
ASIN 就是 ASIN。商品页和店铺以“站点 + 平台 ID”为主键,从不重新编号。
ID 永远不变
AIsa 分配的 ID 发出后不再改变、不再复用,合并或拆分记录时也一样。
关联,不合并
两个平台上的同款用关联相连,附置信度和依据;置信度低的不返回。
每个值都有出处
来源、采集时间、口径,以及它是平台报告、页面观测还是模型估算。
口径不同就分开
两家工具的 GMV 算法不同,就是两个指标,绝不混成一个数。原始数值始终保留。
公开校准结果
按平台和类目公开每家来源的估算偏差,让你知道该信谁。
One schema. Every platform.
One schema. Every platform.

把资源层交给你的 Agent

几分钟内通过 MCP 接入。同一套 schema,覆盖每个平台,只为结果付费。

连接你的 Agent